진행중인과제

과제이름 대용량 지식 그래프 자동완성을 위한 시맨틱 분석 추론 기술 개발(1차년)
연구기간 2019-04-01~2021-12-31 지원기관 정보통신기획평가원(IITP)
연구개요 1. 과제 개요  근래에 들어서 가장 대표적인 빅데이터는 지식그래프임. 대용량 지식그래프의 활용도가 증대되면서 지식그래프의 시맨틱스를 증대하기 위한 다양한 추론 연구가 진행되고 있음. 이러한 시맨틱 분석 추론 연구는 크게 온톨로지 기반의 심볼릭 방식과 데이터 기반의 딥러닝 방식으로 진행되어 왔음. 본 연구에서는 온톨로지 기반의 빅데이터의 추론을 수행하는 연구과 데이터 기반의 빅데이터 시맨틱 ..
과제이름 딥러닝기반 지식그래프 자동 구축에 대한 연구(1차년)
연구기간 2019-03-01~2021-02-28 지원기관 한국연구재단
연구개요 1. 연구 개요  지식그래프는 지능형 서비스 활용에 매우 필수적이므로, 미국과 유럽에서는 Freebase(30억), Wikidata(16억), Yago(14억), DBpedia(3억), NELL(1억)과 같은 대용량 지식그래프를 발표해 왔음. 대부분의 지식그래프는 불완전성에 의해서 활용도가 떨어지는 경향이 있음. 예를 들면,  Freebase의 사람데이터의 71%가 출생지가 없고 또한 75%가 국적이 없을 정도로 불완전함.  또한 위키피디..
과제이름 WiseKB: 빅데이터 이해 기반 자가학습형 지식베이스 및 추론 기술 개발(7차년)
연구기간 2013-05-01~2022-12-31 지원기관 (주)솔트룩스
연구개요 1. 연구 개요  WiseKB는 빅데이터 분석과 인공지능 기반의 <진화형 지식증강 서비스 플랫폼>으로 자가 학습형 글로벌 지식베이스와 복합추론을 통한 지식증강 서비스 구현을 목표로 함. 엑소브레인 1세부 과제인 "지능 진화형 WiseQA 플랫폼"과 연계해 스스로 학습하고 문제를 해결할 수 있는 질의 응답 원천 기술을 확보함. 이를 위해 다형 및 복합상황 지식의 표현과 지식 베이스 구축, 시공간 추론과 대규..
과제이름 고령 사회에 대응하기 위한 실환경 휴먼케어 로봇 기술 개발(3차년)
연구기간 2017-04-01~2021-12-31 지원기관 한국전자통신연구원
연구개요 1. 연구 개요  본 연구는 휴먼케어 로봇이 지속적 관찰을 통해 고령자 개인의 외형과 행위 특성, 건강 강태, 생활 패턴, 대인 관계를 이해하고 정서적으로 교류하면서 개인 맞춤형 건강, 생활, 인지, 정서 서비스를 제공하기 위해 필요한 지능정보-로봇 융합 원천기술 개발을 목표로 함.  이를 위해서는 개인의 특성 정보를 인식, 학습, 추론하는 개인 프로파일링 기술, 상호작용의 사회적 맥락을 이해하고 상..
과제이름 가정생활 편의 향상을 지원하는 사용자 관점 스마트 가사 관리 서비스 시스템(4차년)
연구기간 2017-03-01~2019-09-30 지원기관 소프트온넷(주)
연구개요 1. 연구 개요  본 제안 모델은 기존 스마트 홈에서 연장된 개념에서의 스마트 가사 관리 서비스 시스템이 아니라 향후 5년 후 실현될 지능형 스마트 가사 관리 서비스를 위한 미래 가사모델을 예상하고 이 모델에서 필요한 가장 핵심 문제들을 분석 이해하면 됨. 모두를 대상으로 하기보다는 보다 문제 도메인을 좁혀서 우리는 내용이 1~2인 가구에서 생활할때의 필요성을 중심으로 도출하게 되었음. 따라서 최종 ..
과제이름 무인기와 주변 개체 간의 관계 추론을 통한 상황이해 기법 연구(3차년)
연구기간 2017-12-15~2019-12-15 지원기관 국방과학연구소
연구개요 1. 연구 개요  무인기가 임무 지역에서 위협을 회피하며 지능적으로 상황을 분석 이해하기 위해 기존의 온톨로지 기반의 추론 기술과 최신의 딥러닝 기반의 추론 기술에 대한 연구를 제안하고자 함.  기존의 온톨로지 기술은 전문가의 오랜 경험적 지식을 기반으로 안정적으로 무인기의 주변 개체간의 관계 추론과 공간 상황 이해에 적용이 될 수 있는 반면에, 미리 예측하지 못한 Unknown 상황에서는 그 대처..
과제이름 시맨틱 예측 컴퓨팅 및 Commonsense 추론 기반 모바일 Cognitive Assistant 연구(3차년)
연구기간 2018-04-01~2019-05-31 지원기관 한국연구재단
연구개요 1. 연구 개요본 연구는 스마트폰 사용자의 다양한 행위를 인지하여 시공간 사용자 모델을 구축하고 학습된 모델 로부터 Event Calculus 및 Commonsense 추론을 수행하여 일상적인 생활에서 사용자보다 더 사용자 를 이해할 수 있고 사용자의 행위를 미리 예측하고 도와줌으로써 사용자가 교감할 수 있는 Virtual Companion, 또한 특정한 서비스 분야의 지식을 보유할 수 있으며 사용자 해당 서비스를 활용하는 행위를 인..